Hyrja e dëllinjës në pirg të plotë, prodhimi maksimal

UDHËZUES PËR PËRDORIM

Hyrja e stivës së plotë, prodhimi maksimal:

Si të përfitoni sa më shumë nga AI në rrjet

Përdorimi i fuqisë së një grupi të plotë rrjetesh më të mira për të ofruar përvoja të jashtëzakonshme

 

Rimendimi campne dhe rrjetet e degëve për epokën e AI

Drejtorët ekzekutivë në të gjithë globin kanë lëshuar direktiva të korporatave për të vendosur inteligjencën artificiale (AI) në të gjithë biznesin. Ata synojnë të transformojnë operacionet dhe të shfrytëzojnë të ardhurat e fshehura. Dhe shitësit në të gjithë sektorët, duke përfshirë rrjetet e TI-së, janë të etur për të përfituar nga kjo mundësi.

Për drejtuesit e rrjeteve që menaxhojnë komplekse dhe të shtrenjta campne dhe mjediset e degëve, pyetjet kryesore janë shfaqur:

• Sa advantaga mund të japë vërtet AI?
• Cila është toleranca e duhur ndaj rrezikut?
• Cila është mënyra më e mirë për të optimizuar rezultatet?

Me kaq shumë opsione të disponueshme për vendosje, realitetet e paraqitura nga largpamësia, aftësitë dhe ekspertiza e shitësit janë më të rëndësishme se kurrë. Dhe shitësit që ndjekin AI janë ndarë në disa kategori të gjera, duke përfshirë:

• Shitës të izoluar dhe të veçantë me aftësi të ndryshme të inteligjencës artificiale, të cilët nuk janë në gjendje të ofrojnë një grumbull të plotë campne dhe integrimin e degëve
• Shitësit që paraqesin zgjidhje të ndryshme të AI që krijojnë iluzionin e efikasitetit operacional të stivës së plotë
• Shitësit me arkitekturë të provuar të stivës së plotë të projektuar nga themeli për të shfrytëzuar potencialin e plotë të AI

Mësoni më shumë rreth portofolit të zgjidhjeve të stivës së plotë të AI-Native të Juniper dhe vendas në cloud.
Mësoni më shumë →

Ky i fundit përfaqëson një evolucion të rëndësishëm në rrjetëzim:

Integrimi i ngushtë midis komponentëve më të mirë të rrjetit dhe veçorive inovative të AI-Native po çon në përvoja më të mira të operatorit dhe përdoruesve—duke ripërcaktuar se çfarë do të thotë termi "grumbull i plotë" në peizazhin modern të rrjeteve.

Juniper beson se rrjetet e sotme moderne duhet të jenë shumë dinamike dhe të shkallëzueshme në mbështetje të kërkesave të ndërmarrjeve në zhvillim. Dhe ato duhet të përfshijnë aftësitë e AI dhe automatizimi që thjeshtojnë menaxhimin dhe zvogëlojnë kostot, ndërsa përmirësojnë dhe sigurojnë përvojat e përdoruesve nga fillimi në fund.

Ky e-libër mbulon historinë në zhvillim. Ai shqyrton rolin e të dhënave në rrjetëzimin e AI dhe vlerën e zgjidhjeve të ndërthurura të klasës së ndërmarrjeve, të plotë. Gjithashtu thellohet në rëndësinë e inputeve cilësore të të dhënave për të siguruar rezultatin maksimal të një zgjidhjeje të AI në rrjetet e IT.

Le të fillojmë

prodhimi maksimal [emër]

Arritja e performancës dhe efikasitetit më të lartë në operacionet e rrjetit, e karakterizuar nga ofrimi i përvojave të jashtëzakonshme dhe të sigurta të përdoruesit në rrjetet LAN dhe WAN. Kjo përfshin shkallën transformuese dhe shkathtësinë, angazhimet më të mira, operacionet e thjeshtuara dhe arritjen e TCO dhe OpEx më të ulët

Takaway kyç

Përmes aftësive si analitika parashikuese dhe mirëmbajtja, automatizimi dhe monitorimi inteligjent i rrjetit, AI është shfaqur si një forcë transformuese në rrjet. Në shekampne dhe mjediset e degëve të shpërndara, qasja e duhur "full stack" mund të zvogëlojë më tej kompleksitetin dhe kostot.

1. Stack i vërtetë i plotë është më shumë se "markitekturë"
Një strategji moderne përdor një qasje të unifikuar të harduerit dhe softuerit (përfshirë për AI), të mbështetur nga një arkitekturë 100% e hapur API për të përmirësuar operacionet dhe për të përmirësuar përvojat.

2. Inteligjenca artificiale në rrjetë është me ndikim të lartë, me rrezik të ulët
AI në rrjetet dallohet për aftësinë e saj për të ofruar ndikime të shpejta, të qëndrueshme dhe të vlefshme për përdoruesit dhe IT.

3. Inputi më i mirë i racës së plotë, maksimizon rezultatin
Mbledhja dhe përdorimi i inputeve nga LAN, WAN, siguria dhe më gjerë për AI ofron mundësi të paprecedentë

4. Parashikimi dhe pjekuria kanë rëndësi
Është jetike të aplikohen algoritme të pjekura dhe të vazhdueshme të shkencës së të dhënave në grupe të dhënash të kuruara mirë.

5. Organizata informon orkestrimin në vazhdim
Përtej shtresave të teknologjisë, organizimi dhe orkestrimi i duhur brenda ekipeve të shitësve është kritik.

6. Stack i plotë i AI-Native ka performancë më të mirë
Juniper ofron zgjidhjen e vetme të industrisë me AI-Native dhe cloudnative të plotë që mund të transformojë mundësitë e rrjetëzimit.

Barrierat më të mëdha për suksesin e NetOps përfshijnë një shortagSipas një studimi të EMA-s, personeli i kualifikuar, shumë mjete menaxhimi, cilësia e dobët e të dhënave të rrjetit dhe mungesa e dukshmërisë ndërmjet domeneve.

Gati 25% e ekipeve të operacioneve të rrjetit janë ende duke përdorur ndërmjet 11-25 mjete për monitorimin, menaxhimin dhe zgjidhjen e problemeve

30% e problemeve të rrjetit janë për shkak të gabimeve manuale

Premtimi i padiskutueshëm i AI në rrjetëzim

shek i sotëmampne dhe rrjetet e degëve shërbejnë si sistem qarkullimi dhe nervor të një ndërmarrjeje.
Ata kanalizojnë rrjedhën thelbësore të të dhënave dhe mundësojnë përgjigje të shpejta dhe inteligjente.
Çdo lidhje rrjeti pulson me potencialin për të nxitur produktivitetin dhe inovacionin.
Megjithatë duke e ruajtur këtë të ndërlidhur web nuk ka qenë kurrë më sfiduese.

Ekipet e TI-së po përballen me kërkesat e biznesit në zhvillim të shpejtë. Ata përballen me vështirësinë e mbrojtjes së sipërfaqeve sulmuese gjithnjë në zgjerim nga kërcënimet e sofistikuara. Dhe ata duhet të përballen me një sulm të pajisjeve të reja, llojeve të lidhjeve dhe një përhapje të aplikacioneve që nxisin nevojat për gjerësi bande.

Balancimi i nevojës për t'u shkallëzuar kundrejt kufizimeve të burimeve dhe buxhetit dhe mungesës së aftësive të specializuara vetëm sa e komplikon kompleksitetin.

Në këtë peizazh, AI është shfaqur si një forcë vërtet transformuese në rrjet. Në fakt, zgjidhjet më të avancuara të rrjeteve të AI tashmë janë duke reduktuar ndjeshëm dhe, në disa raste, madje duke eliminuar shumë pika dhimbjeje në botën reale. p.shampato përfshijnë:

• Analiza parashikuese dhe mirëmbajtja: Mjetet e menaxhimit të rrjetit të fuqizuara nga AI mund të analizojnë të dhënat në kohë reale dhe të parashikojnë çështjet e mundshme përpara se të ndodhin. Kjo mundëson mirëmbajtje proaktive dhe minimizon kohën e ndërprerjes. Ai përfshin identifikimin e kërcënimeve të mundshme të sigurisë, zbulimin e anomalive dhe optimizimin e performancës së rrjetit.
• Automatizimi dhe orkestrimi: Automatizimi i përmirësuar me AI u mundëson rrjeteve të vetë-shërohet, të konfigurohet dhe të vetëoptimizohet. E gjithë kjo çon në uljen e ndërhyrjes manuale dhe rritjen e efikasitetit të përgjithshëm duke rritur përvojat e përdoruesve dhe operatorëve. Mjetet e orkestrimit të fuqizuara nga AI mund të automatizojnë gjithashtu procese komplekse, të tilla si sigurimi i rrjetit dhe menaxhimi i ndryshimeve.
• Monitorimi dhe njohuritë inteligjente të rrjetit: Mjetet e monitorimit të fuqizuara nga AI sigurojnë shikueshmëri në kohë reale të performancës së rrjetit dhe mund të ofrojnë njohuri të zbatueshme dhe të mundësojnë marrjen e vendimeve të bazuara në të dhëna.

Analizat e drejtuara nga AI mund të identifikojnë tendencat, të zbulojnë modelet dhe të ofrojnë rekomandime për optimizimin, sigurinë dhe planifikimin e kapaciteteve.

Ndërsa këto lloj aftësish ekzistojnë sot, ato janë përjashtim dhe jo normë. Shumica e zgjidhjeve u mungojnë integrimi dhe të dhënat e nevojshme për të transformuar ndjeshëm operacionet e përditshme.

“Nëse doni të automatizoni nivelin 2/nivelin 3 ku zhyteni në grupin e rrjeteve dhe përpiquni të kuptoni se ku është problemi i [rrjetit] dhe si ta rregulloni atë—shumë qëllime të përgjithshme, platformat AIOps agnostike të domenit nuk e bëjnë këtë. bëje atë; ata nuk janë ekspertë të fushës.”

Shamus McGillicuddy, Zëvendës President i Kërkimit, EMA

04. Inputi ka rëndësi

Prodhimi maksimal fillon me futjen optimale të të dhënave

Kur bëhet fjalë për nxjerrjen e vlerës së plotë nga AI dhe mësimi i makinerive (ML) në rrjet, vëllimi, shtrirja, cilësia, koha dhe përpunimi - dhe burimet për të analizuar dhe vepruar të dhënat - janë kritike. Në fund të fundit, veprimet efektive të aktivizuara nga AI varen nga një kuptim gjithëpërfshirës i situatës aktuale.

Të dish saktësisht se çfarë po ndodh, ku po ndodh dhe pse po ndodh është thelbësore për të informuar përgjigjet në kohë dhe të përshtatshme. Dhe të dhënat cilësore janë themeli i gjithçkaje.

Ashtu si procesi i krijimit të një vere të jashtëzakonshme varet nga një sërë faktorësh, gjenerimi i të dhënave cilësore për AI në punën me rrjetë gjithashtu vepron. Ngjashëm me mënyrën se si vera kërkon rrushin, tokën dhe kohën e duhur të vjetërsimit, ekspertiza e rrjeteve, puna e palodhur dhe durimi janë të gjitha thelbësore për të ushqyer grupe të ndryshme të dhënash me informacione të etiketuara mirë dhe të kuruara me përpikëri.

Çdokush mund të mbledhë të dhëna bazë mbi shëndetin e rrjetit dhe t'i ushqejë ato në një motor AI. Sidoqoftë, nxitja e inteligjencës artificiale me ndikim të vërtetë, e aftë për të mundësuar përvojë të jashtëzakonshme të përdoruesit dhe për të minimizuar pozitivet e rreme përfshin shumë konsiderata. Për të arritur këto qëllime, shitësit duhet të marrin në konsideratë gjithçka nga struktura organizative te zhvillimi i harduerit/softuerit, spektri i të dhënave dhe grupet e mjeteve. Për më tepër, është jetike që të aplikohen algoritme të pjekura dhe të vazhdueshme të shkencës së të dhënave në grupe të dhënash të kuruara mirë.
Për më tepër, maksimizimi i prodhimit nga AI në rrjetë varet nga numri dhe gjerësia e hyrjeve të të dhënave. Dhe kjo është pikërisht ajo ku shumica e zgjidhjeve të rrjeteve të AI janë të kufizuara. Aktualisht, disa zgjidhje të rrjeteve IT mund të mbledhin të dhëna nga LAN, disa nga WAN. Por pak zgjidhje mund të grumbullojnë dhe përdorin të dhëna si nga LAN ashtu edhe nga WAN (dhe më gjerë) në mënyrë efektive - atë që ne e quajmë "stiva e plotë". Kjo nënvizon nevojën kritike për largpamësinë e shitësve për të siguruar integrimin dhe ndërveprueshmërinë.

Roli i hyrjes kundrejt daljes për përmirësimet e rrjeteve të AI

LAN ose WAN i mirë	LAN dhe WAN më i mirë	Maksimumi LAN, WAN, siguria, vendndodhja dhe më shumë me aftësitë AI-Native
Ofron një të fragmentuar view të performancës dhe sigurisë së rrjetit	Fillon të ofrojë një më holistike view e operacioneve të rrjetit, duke u mundësuar sistemeve të AI të marrin vendime më të informuara	Ofron një grup të plotë të të dhënave dhe ofron një panoramike view që u mundëson sistemeve të AI të arrijnë potencialin e tyre të plotë
Foto e përfitimeve: Shtrirja e kufizuar kufizon përfitimet potenciale, duke dhënë përmirësime themelore në efikasitet dhe zbulimin e kërcënimeve	Foto e përfitimeve: Mbështet përmirësime të moderuara në menaxhimin e rrjetit, duke reduktuar kohën e ndërprerjes dhe duke identifikuar një çështje më komplekse	Foto e përfitimeve: • Fuqizon AI për të optimizuar në mënyrë proaktive performancën e rrjetit • Rrit sigurinë me analizën parashikuese të kërcënimit • Ofron përvoja të personalizuara të përdoruesit

Duke lëvizur përtej modeleve tradicionale dhe të sapolindura të rrjeteve të AI të shumicës së shitësve, qasja e plotë e grupit të AI-Native të Juniper përfaqëson kufirin tjetër në inovacionin e rrjetit.

05. Përmirësimi i rezultateve

Si një qasje e plotë AI-Native përparon rrjetëzimin

Deri më tani, ne kemi përcaktuar pse të dhënat cilësore janë burimi jetësor për AI dhe pse prodhimi maksimal në rrjet merr të dhëna cilësore nga i gjithë rrjeti. Pyetja tjetër e madhe është: Cila është mënyra më e mirë për të marrë dhe përdorur të dhëna cilësore në çdo nivel për të përmirësuar rezultatet e rrjetit?

Strategjia më e mirë përdor një qasje të unifikuar përmes harduerëve dhe softuerëve kryesorë në industri - grupi i plotë - duke optimizuar performancën, duke përmirësuar operacionet dhe duke përmirësuar përvojat dhe sigurinë e përdoruesit. Ai mbështetet nga një re e mikroshërbimeve dhe arkitekturë 100% e hapur API për t'u shtrirë në zgjidhje të tjera kryesore në të gjithë domenet, si 5G, ITSM, platformat e komunikimit, siguria kibernetike dhe lëvizshmëria.

Juniper po transformon mbledhjen tradicionale të të dhënave të rrjeteve duke i trajtuar pajisjet e rrjetit si sensorë, duke kapur të dhëna gjithëpërfshirëse nga të gjithë LAN dhe WAN, si dhe duke integruar të dhëna të bazuara në siguri dhe vendndodhje. Për shembullampLe, elementët kryesorë të qasjes sonë përfshijnë (shih faqen 12 për tablonë më të madhe):

• Telemetri e përmirësuar nga skaji në skaj: Matja e 150+ gjendjeve të përdoruesve me valë në kohë reale përmes telemetrisë së transmetimit nga ruterat, çelësat dhe muret e zjarrit, të përmirësuara nga Mist AI™ për analitikë parashikuese
• Arkitektura e mikro-shërbimeve vendase në renë kompjuterike: Mbështet përpunimin në kohë reale të të dhënave AI dhe mundëson funksionim më të shkallëzuar, elastik dhe efikas të sistemeve të menaxhimit të rrjetit
• Motori i zakonshëm i AI: Unifikimi i analizës së të dhënave të rrjetit dhe proceseve të vendimmarrjes nën një kornizë të vetme, inteligjente të mundësuar nga Mist AI që lehtëson operacionet e thjeshta, zgjidhjen parashikuese të problemeve dhe mësimin adaptiv në të gjithë ekosistemin e rrjetit

Përmes të mësuarit të vazhdueshëm të përvojës së përdoruesit bazuar në të dhënat e detajuara të telemetrisë, Juniper përfshin të dhënat e aplikacionit krahas të dhënave të rrjetit. Kjo i mundëson sistemit të AI të mësojë rreth aplikacioneve që përdoren dhe të parashikojë ndikimet e mundshme në përvojën e aplikimit të një përdoruesi bazuar në kushtet e pafavorshme të rrjetit.

Për më tepër, Asistenti ynë pionier i Rrjetit Virtual të AI-Native, Marvis™, thjeshton menaxhimin dhe zgjidhjen e problemeve. Marvis përmban një ndërfaqe bashkëbiseduese për zgjidhjen e thjeshtë të problemeve dhe një kornizë veprimi të automatizuar, duke nxitur përmirësimin e vazhdueshëm të rrjetit. Marvis gjithashtu përmban Marvis Minis, binjakun e parë të përvojës dixhitale të industrisë. Mini identifikon në mënyrë proaktive çështjet e lidhjes përpara se ato të ndodhin, duke mbrojtur më tej përdoruesit nga përvojat frustruese të rrjetit.

Në shek të madhampne dhe mjediset e degëve të shpërndara, ky kombinim i aftësive po ndryshon lojën. Ai heq në mënyrë efektive sfidat e paraqitjes, zgjidhjes së problemeve dhe mirëmbajtjes që rrisin kostot, zgjasin ekipet e IT në kufijtë e tyre, gërryejnë përvojat e përdoruesve dhe mbysin shkallëzueshmërinë dhe shkathtësinë. Së bashku, ato përbëjnë një transformim të vërtetë në qasjen e rrjeteve të ndërmarrjeve që do të vazhdojë të përmirësohet vetëm me kalimin e kohës.

Duke parë pamjen më të madhe

The foundation of a modern full-stack network is critical to its dynamic nature and enabling seamless integration into new networking domains—and beyond. Increasing adaptability will be the harbinger of a new era in IT networking, disrupting traditional TCO models for established technologies and transforming the network experience for both operators and users. Here are a few select exampDisa nga aftësitë që ilustrojnë se si Juniper po riimagjinon operacionet e stivës së plotë:

FIGURA 1
Mbështetja e AI-Native vazhdon të përmirësohet me kalimin e kohës: përqindja e biletave të rrjetit IT të klientëve të zgjidhur në mënyrë proaktive me AI gjatë disa viteve.

Shërbimet e integruara të vendndodhjes

Pikat e aksesit me valë (AP) që përdorin një grup antenash Bluetooth® me 16 elementë për vendosjen/orientimin e automatizuar të AP dhe dukshmërinë e saktë të aseteve dhe vBLE për shërbime të sakta dhe të shkallëzueshme të vendndodhjes që mund të rrisin angazhimin e përdoruesit dhe të përmirësojnë flukset e punës nëpër industri

SD-WAN me performancë të lartë
Një SD-WAN i bazuar në sesion pa tunele, duke përdorur Session Smart Networking për përdorim të përmirësuar të gjerësisë së brezit dhe dështim të menjëhershëm bazuar në kushtet e rrjetit në kohë reale

Sigurt AI-Native Edge
Siguria, WAN, LAN dhe NAC (Network Access Control) në një portal të vetëm operacional, duke ofruar mbulim të lartë për kërcënimet me shpejtësi teli dhe një hap të rëndësishëm përpara për AI-Native uZTNA dhe

Arkitekturat e bazuara në SASE
Integrim i qetë i qendrës së të dhënave
Asistenti i Rrjetit Virtual (VNA) i parë i industrisë ofron shikueshmëri dhe siguri nga fundi në fund në të gjitha domenet e ndërmarrjes, nga campne dhe degë në qendrën e të dhënave

Sigurimi i avancuar i rrugëtimit
Automatizimi i AI-Native dhe njohuri për topologjitë tradicionale të rrugëtimit të skajeve

Pajisjet më të fundit Wi-Fi 6E dhe Wi-Fi 7
AP-të janë krijuar për të thjeshtuar operacionet e rrjetit duke maksimizuar shkallën dhe shkathtësinë. Çelësat me fuqi të lartë për Wi-Fi 7 me energji të centralizuar proaktive dhe menaxhim të të dhënave për sistemet e ndërtesave

06. Përtej teknologjisë

Përtej teknologjisë: rëndësia e strukturës organizative

Arritja e rezultatit maksimal nga një qasje e rrjetëzimit të plotë nuk varet vetëm nga teknologjia e përdorur; ai gjithashtu varet dukshëm nga struktura organizative.
Organizimi dhe orkestrimi i duhur nëpër shtresa të ndryshme teknologjike dhe brenda vetë ekipeve janë kritike për suksesin.
Në Juniper, ne kemi krijuar një mjedis bashkëpunues ku ekipet tona të shkencës së të dhënave dhe ekipet e mbështetjes së klientit punojnë së bashku. Të harmonizuara fizikisht dhe operacionalisht, të dy ekipet përdorin mjetin tonë të avancuar AIOps për të qëndruar të sinkronizuar me çështjet dhe komentet e klientëve në kohë reale.

Ky bashkëpunim i ngushtë siguron që ekspertët tanë të shkencës së të dhënave dhe specialistët e fushës të jenë në përputhje të vazhdueshme me nevojat e klientëve në zhvillim dhe prioritizimin e zgjidhjeve, duke avancuar vazhdimisht progresin.

Me kalimin e kohës, fitimi është një mbështetje gjithnjë e më e madhe, si p.sh. integrimi i pikave të të dhënave nga zgjidhje si Zoom, Teams, ServiceNow, Cradlepoint dhe Zebra për të parashikuar në mënyrë aktive performancën e ardhshme për zgjidhjen proaktive të problemeve deri në një veçori specifike. Dhe përparimi vetëm do të vazhdojë.
AIO-të e Juniper përshpejtojnë vendosjet, thjeshtojnë operacionet dhe ulin TCO-në.

Mësoni se si.

07. Stack i plotë TANI

Zgjidhjet e kombinuara të Juniper mbështeten në një kombinim të telemetrisë, automatizimit të rrjedhës së punës, DevOps dhe ML për të mundësuar një rrjet më adaptues dhe të parashikueshëm. Qasja jonë holistike ndaj AI në rrjetëzim ka çuar në një mori të parave të industrisë, duke përfshirë:

• Lidhje e besueshme për studentët, blerësit, pacientët dhe punonjësit
• Zgjero dhe rifresko Wi-Fi me shkathtësi
• Identifikoni dhe siguroni celularët dhe pajisjet me NAC

Qasje me tel
Lidhje të besueshme dhe të sigurta për biznesin

• Lidhje e besueshme për IoT, AP dhe pajisje me tela
• Lidhni dhe mbroni IoT dhe përdoruesit me mikrosegmentim
• Identifikoni dhe siguro pajisjet me NAC

Shërbimet e vendndodhjes së brendshme
Ofroni përvoja të personalizuara të përdoruesve të bazuara në njohuri

• Angazhohuni me studentët, blerësit, pacientët dhe punonjësit
• GPS i brendshëm dhe vendndodhja e aseteve
• Analitika e bazuar në vendndodhje

Qasje e sigurt në degë
Lidhje e sigurt, e besueshme dhe pa probleme për degët globale

• Siguro SD-WAN/SASE
• Ndërmarrja e shpërndarë
• Optimizo WAN për aplikacionet cloud

07. Stack i plotë TANI

Zgjidhjet e kombinuara të Juniper mbështeten në një kombinim të telemetrisë, automatizimit të rrjedhës së punës, DevOps dhe ML për të mundësuar një rrjet më adaptues dhe të parashikueshëm. Qasja jonë holistike ndaj AI në rrjetëzim ka çuar në një mori të parave të industrisë, duke përfshirë:

• Rregullime proaktive RF të drejtuara nga AI për përvoja optimale me valë nëpër mjedise
• Kapja dinamike e paketave në LAN dhe WAN, duke siguruar automatizim, dukshmëri dhe zgjidhje të pashembullt
• Analiza e automatizuar e shkaqeve rrënjësore për të diagnostikuar dhe adresuar me shpejtësi problemet e rrjetit, duke reduktuar MTTR dhe duke eliminuar shumicën e biletave të problemeve
• Një AI-Native Digital Experience Twin për të zbuluar dhe adresuar paraprakisht problemet e mundshme të rrjetit me tel, pa tel dhe WAN përpara se ato të ndikojnë te përdoruesit

Në përputhje me emrin e saj, Stack-i ynë i plotë i AI-Native shtrihet gjithashtu përtej shekampne dhe degëzohen dhe më tej në ndërmarrjen e shpërndarë. Për shembullampe:

• Një VNA e AI-Native që revolucionarizon operacionet e qendrës së të dhënave me njohuri proaktive dhe pyetje të thjeshtuara të bazës së njohurive përmes një ndërfaqeje bisedore intuitive në lidhje me një sistem rrjeti të bazuar në qëllim (IBN), duke përmirësuar kohën e funksionimit dhe duke përshpejtuar rezolucionet
• Juniper Mist Routing Assurance përdor AIOps për operacione të avancuara WAN, duke siguruar shikueshmëri të rrugës dhe njohuri proaktive duke thjeshtuar zgjidhjen e problemeve, duke ulur MTTR/MTTI dhe duke automatizuar analizën e shkakut rrënjësor në skajin e ndërmarrjes
• AI-Native Security siguron shikueshmëri dhe zbatim nëpërmjet infrastrukturës së duhur të sigurt me mbrojtjen më të mirë të kërcënimeve në klasë në të gjithë çelsat, ruterat dhe AP-të Juniper nëpër c.ampne, degë, qendra të dhënash dhe mjedise cloud, duke rritur produktivitetin në të gjithë ekipet e operacioneve të rrjetit dhe sigurisë

Rrepa e plotë PASTAJ? 

E ngurtë:
Arkitektura premton performancë të lartë, por dështon; zgjidhje të bashkuara me kalldrëm

Menaxhimi i rëndë:
Kërkon ndërfaqe të shumta menaxhimi, shpesh me CLI komplekse

Integrime të kufizuara:
I mungojnë integrimet e pandërprera në mjediset e rrjeteve dhe zgjidhjet

Reaktive:
Kërkon përgjigje manuale për çështjet pasi ato të ndodhin

Stack i plotë TANI

Dinamik:
Projektuar për të përmbushur kërkesat e ndërmarrjes së sotme dhe të nesërme

AI-Menaxhimi vendas:
Menaxhimi i unifikuar, i ndërtuar me AI të integruar nga themeli

Integrime gjithëpërfshirëse:
Platformë e unifikuar që përmban LAN, WAN, qendrën e të dhënave, shërbimet e vendndodhjes, sigurinë dhe një arkitekturë të hapur API për integrime pa probleme me ServiceNow, Teams/Zoom, Cradlepoint, Zebra dhe më shumë

Proaktive:
Të aftë për të identifikuar problemet dhe për t'i zbutur ato përpara se të ndikojnë te përdoruesit

Fotot e përfituara

Një qasje e plotë e stivës së plotë të AI-Native sjell efikasitet të paprecedentë në kompleksin campne dhe mjediset e degëve. Këtu janë vetëm disa ish të botës realeamples.

“Përvoja e përdoruesit të rrjetit që ofron Juniper tejkalon shumë çdo gjë tjetër në treg. Lehtësia e funksionimit dhe aftësitë e vetë-shërimit të Juniper, së bashku me matjet e përvojës së përdoruesit që ofron, janë të jashtëzakonshme.”

Neil Holden, CIO, Halfords

Rifreskim rrjeti 8 herë më i shpejtë

Universiteti George Washington rrit përvojat
Një rrjet modern me tela dhe pa tel i menaxhuar nga cloud thjeshton menaxhimin e rrjetit dhe zgjidhjen e problemeve, duke çuar në përvoja vazhdimisht më të mira për IT dhe përdoruesit.

Mbi 500 mijë dollarë kursime në vit

Borough of Brent në Londër rrit produktivitetin e stafit
Një rrjet AI-Native i jep IT shikueshmëri të qartë për problemet së bashku me rregullimet e rekomanduara, duke thjeshtuar sfidat e vazhdueshme të menaxhimit.

90%+ ulje në biletat e problemeve të rrjetit

Halfords mbështetet në AIOps për transformimin e shitjes me pakicë
Duke iu drejtuar një qasjeje AI-Native të resë kompjuterike, Halfords ka thjeshtuar sfidat e menaxhimit duke mundësuar zgjidhjet e blerjeve me pakicë të gjeneratës së ardhshme.

Udhëzuesi i plotë i veprimit të rrjeteve të pirgut

Duke pasur parasysh shtrirjen e madhe të vendosjeve dhe evolucionit të teknologjisë së rrjeteve deri vonë, kompleksiteti ka dominuar prej kohësh.ampne dhe rrjetet e degëve. Prezantimi i AI-Native Networking ndryshon gjithçka.

Edhe pse rrjeti është gjithmonë në rritje ose në ndryshim përgjatë shekampne dhe mjedisin e degëve, një qasje AI-Native Full Stack ofron një mundësi të paprecedentë për të hequr kompleksitetin e panevojshëm, siç janë kontrollorët dhe platformat e fragmentuara të menaxhimit, dhe për t'u lidhur me zgjidhjet më të mira në të gjithë peizazhin e IT. Ai gjithashtu mund të ofrojë nivelin e duhur "të duhur" të aftësive të AI të nevojshme për të dhënë rezultatin maksimal, duke mbështetur përvojat e jashtëzakonshme të përdoruesve dhe IT në TCO dhe OpEx më të ulët.

Dhe si një verë e mirë, ajo vetëm do të bëhet më e mirë me kalimin e kohës.

01. Identifikoni një mundësi PoC
Identifikoni një mundësi në shekampne dhe degë për t'u angazhuar në një PoC (p.sh., një sit i ri ose përmirësim i pajisjes).

02. Filloni me një provë me rrezik të ulët
Provoni AI në Us për t'u vendosur me trafikun e prodhimit të drejtpërdrejtë dhe shikoni se si zgjidhjet tona përshtaten me organizatën tuaj. Filloni kudo në grupin e plotë me çdo kombinim zgjidhjesh Wi-Fi, ndërrimi dhe/ose SD-WAN.

03. Përjetoni ndryshimin
Shihni se si një qasje AI-Native ofron thjeshtësi, produktivitet dhe besueshmëri më të madhe.

04. Zgjeroni vendosjen tuaj
Zgjeroni shtrirjen tuaj duke përfshirë zona shtesë si campne, vendndodhjet e degëve, NAC, qendrat e të dhënave, muri i zjarrit dhe Enterprise Edge.

Hapat e ardhshëm

Eksploroni pirgun e plotë të Juniper
Shkoni më thellë në mundësitë dhe zgjidhjet e stivës së plotë për campne dhe degë.
Eksploroni zgjidhjet tona →
UA për ne →

Shih Mist AI në veprim
Shihni se si një re moderne e mikroshërbimeve në Juniper Mist AI ofron shikueshmëri, automatizim dhe siguri të vërtetë.
Shikoni demonstrimin tonë sipas kërkesës →

 

Pse dëllinjë
Juniper Networks beson se lidhja nuk është e njëjtë me të përjetosh një lidhje të shkëlqyer. Platforma e rrjeteve AI-Native e Juniper është ndërtuar nga themeli për të shfrytëzuar AI për të ofruar përvoja të jashtëzakonshme, shumë të sigurta dhe të qëndrueshme të përdoruesit nga skaji në qendrën e të dhënave dhe renë kompjuterike. Mund të gjeni informacion shtesë në juniper.net ose të lidheni me Juniper në
X (dikur Twitter), LinkedIn dhe Facebook.

Më shumë informacion
Për të mësuar më shumë rreth Juniper Networks AI-Native Networking Full Stack, kontaktoni përfaqësuesin ose partnerin tuaj Juniper, ose vizitoni websiti në: https://www.juniper.net/us/en/campne-dhe-degë.html

Shënime dhe referenca
01. Megatrendet e Menaxhimit të Rrjetit 2024:
Mangësitë e aftësive, Operacionet Hibride dhe Multi-Cloud, SASE dhe AI-Driven. EMA sipas kërkesës webINAR
02. Po aty.
03. Po aty.
04. Podkasti i NetOps Expert, episodi 9: “AI/ML dhe NetOps—Një bisedë me EMA nga Eksperti NetOps”, korrik 2024.

© E drejta e autorit Juniper Networks Inc. 2024.

Të gjitha të drejtat e rezervuara.

Juniper Networks Inc.
1133 Rruga e Inovacionit
Sunnyvale, CA 94089
7400201-001-EN tetor 2024
Juniper Networks Inc., logoja e Juniper Networks, juniper.
net, Marvis dhe Mist AI janë marka tregtare të regjistruara të Juniper Networks Incorporated, të regjistruara në SHBA dhe shumë rajone në mbarë botën. Emra të tjerë produktesh ose shërbimesh mund të jenë marka tregtare të Juniper Networks ose kompanive të tjera. Ky dokument është aktual që nga data fillestare e publikimit dhe mund të ndryshohet nga Juniper Networks në çdo kohë. Jo të gjitha ofertat janë të disponueshme në çdo vend në të cilin operon Juniper Networks.

Specifikimet

• Emri i produktit: Full Stack Networking Solution
• Prodhuesi: Juniper
• Veçoritë: Portofoli i zgjidhjeve të stivës së plotë të AI-Native dhe vendase në cloud
• Përfitimet: Rrjete shumë dinamike dhe të shkallëzueshme, AI dhe aftësi automatizimi, menaxhim i thjeshtuar, përvoja të përmirësuara të përdoruesit

---

Pyetjet e bëra më shpesh (FAQ)

Cilat janë përfitimet kryesore të Zgjidhjes së Rrjeteve Full Stack?

Zgjidhja ofron rrjete shumë dinamike dhe të shkallëzueshme, AI dhe aftësi automatizimi, menaxhim të thjeshtuar, përvoja të përmirësuara të përdoruesit dhe kosto të reduktuara.

Sa i rëndësishëm është futja e të dhënave në maksimizimin e rezultatit të zgjidhjeve të AI?

Futja e të dhënave luan një rol vendimtar në sigurimin e efektivitetit të zgjidhjeve të AI në rrjetet e IT. Inputet cilësore të të dhënave çojnë në rezultate më të mira.

Dokumentet / Burimet

Hyrja e dëllinjës në pirg të plotë, prodhimi maksimal [pdfUdhëzuesi i përdoruesit Dalja maksimale e hyrjes së stivës së plotë, prodhimi maksimal i hyrjes së stivës, prodhimi maksimal i hyrjes, prodhimi maksimal, prodhimi

Referencat

• Manuali i Përdoruesit